2026年10月30日至11月2日，第二届全国人工智能逻辑大会暨CAAI人工智能逻辑专业委员会学术年会在安徽合肥举行。会议期间，我院周俊博士作题为《基于分段话语表示与更新语义的语篇情感传播》的学术报告。该成果在河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类）（编号：2025SJGLX278Y）资助下完成。
本次大会由中国人工智能学会主办，CAAI人工智能逻辑专业委员会、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学人工智能创新学院联合承办，设5场大会报告、5个专题论坛和4组论文报告分论坛，共有来自79家单位的166位学者参会，议题从模态逻辑、论辩理论、证据推理等形式化研究，延伸到可信人工智能、跨媒体智能等应用方向。针对生成式人工智能在人机交互、内容识别与评估中的情感分析通常依赖逐句判断褒贬、忽略句间关系对情感的塑造问题，周俊博士的分享另辟蹊径：利用分段话语表示理论（SDRT）刻画“因为”“虽然”“如果”等句间修辞关系，再借助更新语义，把每一条关系看作对情感状态的一次“改写”，进而构造出可推演、可检验的情感更新逻辑。该成果由信息工程学院平源博士、周俊博士和马克思主义学院黄海博士合作完成，是信息技术与逻辑学跨学科协作的一次尝试。
成果的取得，源自于信息工程学院和本项目组对AI赋能研究生与本科生创新能力培养方式转变的持续关注与积累。针对科研创新过程依赖AI生成内容而面临的批判性思维不足风险，项目组引导学生在与AI的深度辨析和反向建构中，强化信息甄别、逻辑论证与理论创新能力，推动其从被动接受知识转向主动挑战与创造知识。《基于分段话语表示与更新语义的语篇情感传播》正是这一路径下形成的典型案例。在此基础上，学院还将探索基于大模型的“认知建模—任务生成—过程反馈”个性化培养机制，动态分析学生的学习与科研过程，生成与其能力相适配的训练任务，并提供全过程的伴随式反馈，全面提升AI时代学生的科研素养。
